Apa itu OBE dan kenapa wajib untuk akreditasi BAN-PT & LAM?

OBE (Outcome-Based Education) adalah pendekatan pendidikan yang berfokus pada hasil belajar mahasiswa, bukan sekadar materi yang diajarkan. Akreditasi BAN-PT, LAM, dan Permendiktisaintek 39/2025 mewajibkan perguruan tinggi mendokumentasikan capaian pembelajaran lulusan (CPL) dengan metode pengukuran, analisis, dan perbaikan berkelanjutan — itulah inti OBE.

Berapa lama setup LINORA untuk 1 program studi?

Setup awal (import data dosen, mata kuliah, mahasiswa, dan kurikulum) biasanya 1–3 hari kerja. Kami siapkan template Excel & dampingan onboarding. Setelah itu prodi langsung bisa mulai dari Tahap 1 (Profil Lulusan) atau loncat ke tahap yang dibutuhkan akreditasi.

Bisa migrasi dari Excel atau sistem lain?

Ya. Linora mendukung import via Excel untuk hampir semua entitas (mata kuliah, dosen, mahasiswa, kelas, enrollment, CPL, CPMK, nilai). Tim kami juga bisa bantu mapping struktur data lama Anda.

Aman? Data prodi tidak bocor ke prodi lain?

Aman. Setiap endpoint API menerapkan deny-default allowlist berbasis peran dan relasi pengajaran. Admin Prodi hanya bisa mengakses data prodi-nya, dosen tamu lintas-prodi diakomodasi via relasi KelasDosenPengampu, dan setiap perubahan rubrik nilai dicatat di audit log untuk jejak audit akreditasi.

AI Generator-nya pakai LLM apa? Data kami aman?

LINORA RPS & Materi Generator memakai Google Gemini (native @ai-sdk/google) dengan structured output. Prompt-nya Bloom-aware (mengikuti Taksonomi Bloom + KKO untuk tiap level). Data yang dikirim hanya metadata mata kuliah & CPL — tidak termasuk data mahasiswa.

Bisa export PDF format akreditasi?

Bisa. Laporan Capaian CPL sudah ter-grouping per Aspek (Sikap / Pengetahuan / Keterampilan Umum / Keterampilan Khusus), menampilkan predikat naratif dari rubrik CPL, dan dilengkapi blok pengesahan Ketua Program Studi — siap dilampirkan ke borang akreditasi BAN-PT maupun Lembaga Akreditasi Mandiri (LAM).

Apakah Linora menutup seluruh kriteria akreditasi BAN-PT & LAM?

Tidak — dan ini disampaikan secara jujur. Linora fokus pada aspek Pendidikan dan Luaran Capaian: CPL, RPS, Peta Kurikulum, Pengukuran, Analisis, dan PDCA — yang merupakan bagian terbesar dari beban dokumentasi OBE. Aspek lain seperti tata kelola, SDM, keuangan & sarana, penelitian, dan pengabdian tetap memerlukan instrumen tersendiri. Cakupan Linora terus diperluas (mis. modul tracer study sedang dalam pengembangan).

Apakah dosen tamu lintas prodi bisa diakomodasi?

Ya. Otorisasi RPS, materi, dan gradebook menggunakan link pengajaran (KelasDosenPengampu / RPS TimPengajar), bukan prodi-home. Jadi dosen prodi A yang mengajar kelas di prodi B tetap punya akses penuh ke konten yang dia ampu.

Kami menawarkan paket berdasarkan jumlah prodi dan modul yang diaktifkan. Konsultasi awal gratis — hubungi kami di WhatsApp +62 821-7816-0657 dan tim kami akan kirim proposal sesuai kebutuhan institusi Anda.

AI-assisted · Audit-ready BAN-PT & LAM

Sistem Outcome-Based Education Komprehensif untuk Perguruan Tinggi Indonesia.

LINORA mengelola 8 tahapan OBE — sesuai SN-Dikti dan indikator akreditasi BAN-PT serta Lembaga Akreditasi Mandiri (LAM).

Konsultasi via WhatsApp Lihat Fitur

BAN-PT & LAM
Permendiktisaintek 39/2025
SN-Dikti & KKNI
Audit-ready

linora.id

Capaian CPL

86.4%

▲ 12% YoY · Tercapai

Ringkasan Kapabilitas Platform

8/8

Tahapan OBE end-to-end

Peran dengan RBAC ketat

12+

Fitur AI & Analytics

Fitur Unggulan

Kapabilitas yang Mendukung Setiap Tahap OBE

Dari penyusunan RPS hingga monitoring dan evaluasi — LINORA mengotomasikan pekerjaan administratif agar tim fokus pada peningkatan mutu.

Bloom + Gemini native

RPS AI Generator

Input mata kuliah dan CPL — RPS 16 minggu ter-generate otomatis dengan KKO sesuai Taksonomi Bloom, KKNI level prodi, dan struktur Permendiktisaintek 39/2025.

Progresi Bloom otomatis: C1–C2 di minggu awal, C5–C6 di akhir
Foundation CPL → CPMK → Sub-CPMK ter-trace lengkap
Dapat di-generate ulang per minggu bila diperlukan (non-destructive)

linora.id

Tampilan fitur RPS AI Generator di LINORA

Slide + bank soal

Materi & Kuis AI per Pertemuan

Tiap pertemuan dapat slide pengajaran (PPTX-ready) dan bank soal kuis yang otomatis menyesuaikan level Bloom minggu itu — siap diunduh dosen tanpa edit.

Slide HTML preview + download PDF/PPTX
Soal kuis dengan kunci jawaban (akses dosen saja)
Batch generate semua pertemuan dalam 1 klik

linora.id

Tampilan fitur Materi & Kuis AI per Pertemuan di LINORA

Real-time analytics

Dashboard Capaian CPL

Radar chart capaian vs target, bar chart per CPL, tren lintas tahun ajaran, dan early-warning system — seluruhnya pada satu dashboard untuk Kaprodi dan tim akreditasi.

Predikat Sangat Baik / Baik / Cukup / Kurang otomatis dari rubrik
Cache lima menit untuk respons cepat tanpa membebani basis data
Unduh Laporan PDF dengan pengelompokan per Aspek CPL

linora.id

Tampilan fitur Dashboard Capaian CPL di LINORA

Survey EDOM · Tracer · Employer

Monitoring & Evaluasi (Indirect Assessment)

Kelola pengukuran tidak langsung: EDOM (Evaluasi Dosen oleh Mahasiswa), kepuasan mahasiswa, tracer alumni, dan survey pengguna lulusan. Hasil survey digabung dengan nilai langsung menjadi Combined CPL.

Pengisian publik via tautan tanpa login — anti-duplikat (NIM + MK + Dosen)
Pertanyaan skala Likert 1–5 dengan mapping langsung ke CPL
Rekap respons real-time untuk evaluasi berkelanjutan

linora.id

Tampilan fitur Monitoring & Evaluasi (Indirect Assessment) di LINORA

linora.id

Tampilan tambahan fitur Monitoring & Evaluasi (Indirect Assessment) di LINORA

Matrix CPL × MK + heatmap

Peta Kurikulum Interaktif

Visualisasikan kontribusi tiap mata kuliah terhadap CPL: matrix editable, heatmap kelemahan, deteksi CPL orphan, dan panah keterkaitan antar-MK per Profil Lulusan.

Editor matrix drag-friendly dengan bobot kontribusi
Mode fullscreen untuk presentasi rapat kurikulum
Color-coded chain MK per Profil Lulusan

linora.id

Tampilan fitur Peta Kurikulum Interaktif di LINORA

Audit-ready

Tabel Detail Capaian per CPL

Hasil agregasi nilai dari assessment ke CPL — lengkap dengan kode, deskripsi, target, capaian aktual, jumlah mahasiswa lulus, dan status per baris CPL. Tinggal di-export PDF.

Agregasi otomatis dari nilai dosen ke CPMK & CPL
Status "Tercapai / Belum Tercapai" sesuai target ≥75%
Format tabel mengacu standar pengukuran CPL SN-Dikti

linora.id

Tampilan fitur Tabel Detail Capaian per CPL di LINORA

Sesuai SN-Dikti

CPL + Rubrik Configurable

Kelola CPL dengan 4 aspek SN-Dikti (Sikap, Pengetahuan, Keterampilan Umum & Khusus) — tiap CPL dilengkapi rubrik 4-level naratif untuk predikat SKPI dan dokumentasi akreditasi yang transparan.

Aspek CPL otomatis ter-tag (Sikap/Pengetahuan/KU/KK)
Rubrik per-CPL: Sangat Baik / Baik / Cukup / Kurang (sesuai standar SKPI)
Audit log perubahan untuk jejak audit akreditasi

linora.id

Tampilan fitur CPL + Rubrik Configurable di LINORA

Chat · Chart · Context-aware

AI Assistant

Asisten AI yang memahami seluruh konteks data prodi Anda. Tanyakan analisis capaian, status RPS, atau rekomendasi perbaikan — jawaban di-stream real-time dan dapat menyertakan grafik otomatis untuk laporan.

Memahami konteks data prodi (CPL, RPS, nilai) secara otomatis
Respons di-stream real-time dengan indikator proses transparan
Visualisasi grafik otomatis saat diminta analisis atau laporan

linora.id

Alur OBE

Delapan Tahapan OBE dalam Satu Siklus Berkelanjutan

Dari rumusan Profil Lulusan hingga PDCA — satu siklus OBE lengkap yang selaras dengan SN-Dikti, KKNI, serta indikator akreditasi BAN-PT & LAM.

Siklus OBE

8 tahapan · berkelanjutan

Profil Lulusan

Rumusan CPL

Rubrik CPL

Peta Kurikulum

RPS + AI

Pengukuran

Analisis Hasil

PDCA Perbaikan

01
Profil Lulusan
Tentukan peran/profesi lulusan & rumusan PL.
02
Rumusan CPL
4 aspek SN-Dikti (Sikap, Pengetahuan, KU, KK) terlink ke PL.
03
Rubrik CPL
Standar penilaian 4 level naratif per CPL.
04
Peta Kurikulum
Matrix CPL × MK + heatmap + chain antar-MK.
05
RPS + AI
Wizard 9 step + AI Bloom-aware + materi/kuis otomatis.
06
Pengukuran
Direct (nilai) + indirect (6 jenis survei) → aggregat ke CPL.
07
Analisis Hasil
Dashboard, gap analysis, predikat, trend, laporan PDF.
08
PDCA Perbaikan
Close the loop — auto-generate cycle dari gap, impact %.

Setelah satu siklus selesai, perbaikan berikutnya disusun berbasis data yang terukur.

Lima Peran, Satu Platform

Kontrol Akses Berbasis Peran (RBAC)

Hak akses dibatasi sesuai peran dengan jejak audit. Data antar program studi terisolasi, sementara dosen lintas-prodi tetap dapat mengakses kelas yang diampu.

Super Admin

Kelola seluruh prodi & user
Audit log institusi

Admin Prodi (Kaprodi)

Kelola CPL, RPS, PDCA
Dashboard + Laporan Capaian CPL

Koordinator MK

Bangun RPS + tim pengajar
Generate materi & kuis AI

Dosen

Input nilai per assessment
Akses materi mata kuliah

Mahasiswa

Lihat capaian CPL pribadi
Akses materi & SKPI

Compliance & Security

Dirancang agar dokumentasi OBE siap audit BAN-PT & LAM sejak awal.

BAN-PT & LAM

Permendiktisaintek 39/2025

SN-Dikti

KKNI

Audit Log Lengkap

Multi-role RBAC

FAQ

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Jawaban ringkas atas pertanyaan yang paling sering disampaikan tim akreditasi program studi.

: OBE (Outcome-Based Education) adalah pendekatan pendidikan yang berfokus pada hasil belajar mahasiswa, bukan sekadar materi yang diajarkan. Akreditasi BAN-PT, LAM, dan Permendiktisaintek 39/2025 mewajibkan perguruan tinggi mendokumentasikan capaian pembelajaran lulusan (CPL) dengan metode pengukuran, analisis, dan perbaikan berkelanjutan — itulah inti OBE.

Konsultasi dengan Tim Kami

Siap Mendukung Akreditasi Program Studi Anda

Konsultasi singkat untuk memetakan kebutuhan program studi Anda dan menentukan langkah adopsi menuju kesiapan audit.

WhatsApp +62 821-7816-0657 Masuk Aplikasi

Konsultasi gratis · Respons dalam 24 jam